在公司“大南益」亟略指引下 ，数字化转型是办房构建的沉要工作。样办出产数据系统作为主题支持 ，其不变性与高效性直接关系到出产的顺畅运行。
办房此前使用的ETS系统已运行十年 ，随着出产规模扩大和数据量激增 ，逐步显露不适配问题：职能单一 ，仅支持局域网共享 ，无法满足香港远程查问需要；数据维杜仔限 ，难以支持多场景分析；与公司其他系统宰割 ，未形成有效共享。此表 ，毛仓与文员环节仍依赖人为 ，不仅增长工作职守 ，更造约出产效能与决策精准度。
面对这些挑战 ，公司曾思考引入表部定造系统 ，但调研后发显熹成本高、周期长 ，且表部团队不熟悉出产流程 ，难以精准符合现实需要；凇敖当驹鲂А币 ，自主研发新系统成为最优选择。
项目启动后 ，集团资讯科技部总监江炜昌先生迅速组建专项团队 ，深刻出产一线发展需要调研。团队成员频仍往返于宜宾、水头两地之间 ，深刻车间各工序 ，与一线操作人员、出产治理人员面对面互换 ，全面把握出产流程与操作细节。通过系统梳理每个环节的运作逻辑 ，团队精准鉴别了流程痛点与改进方向。
在充分把握需要的基础上 ，团队投入系统开发工作。在保险日常信息化守护与技术支持的同时 ，团队成员自动利用休息功夫推动项目 ，蕴含周末进行代码编写与系统架构设计。
开发过程中 ，团队充分阐扬技术专长 ，结合现实出产场景 ，对系统职能进行多轮优化 ，从数据获取精准度提升到存储安全优化 ，从用户界面简洁设计到分析职能全面拓展 ，确保每个细节都贴合现实利用需要。
系统开发实现后进入调试阶段。面对数据传输延长、职能与流程匹配度不及等问题 ，团队始终维持急剧响应 ，通过反复测试与逻辑调整 ，不休美满系统机能。即便在境表出差期间 ，团队成员也实时处置反馈 ，确保问题得到急剧解决。
经过数月致力 ，新样办出产数据系统于2024年10月正式上线运行 ，大幅提升了工作效能。新系统实现了出产数据的实时采集、回写与自动统计分析 ，原先必要跨系统实现的数据整顿与报表造作工作 ，此刻只需一键即可实现。具体表此刻：
1.原ETS系统依赖钮扣芯片 ，需手工录入信息并回收芯片 ，文员工作负荷高。新系统选取条形码技术 ，无需回收环节。原先录入出办信息需30分钟以上 ，现仅需3秒即可实现 ，且正确率显著提高。
2.原收发流程需手工缮写毛料信息、开具拨料单 ，再录入表格并在SAK系统中手动消数。新系统实现线上开单、自动消数与报表天生一体化操作 ，将三个步骤归并为一次实现。
3.毛仓作业实现扫码化治理 ，入仓、发毛、回毛、余毛归位等环节全数选取扫码操作 ，极大简化了工作流程 ，提高了现场作业效能。
能够说 ，若持续使用原ETS系统 ，文员与毛仓将难以应对今年20%的业务增长量。
在数据质量方面 ，新系统采集的数据维度越发全面 ，覆盖全出产过程 ，数据正确性、实时性显著提升 ，为治理层把握出产动态、造订决策提供了精准支持。在系统兼容性方面 ，新系统与公司SAK系统、电机系统及治理软件实现无缝对接 ，突破了数据孤岛 ，优化了出产治理流程。
截至2025年12月25日 ，系统已实现毛仓 ？榻ㄉ ，形成齐全出产数据关环 ，圆满达成系统设计指标。
在资讯科技部的持续支持下 ，办房将持续推动数字化建设 ，不休提升出产效能 ，构建越发高效、智能的样办出产治理系统 ，为公司在强烈的市场竞争中创新发展提供有力支持。
作为全程参加这次项目推动的一员 ，经过这次新样办出产数据系统的从无到有 ，我对资讯科技部的支出有了更具象的感知 ，也生出了由衷的谢意。此前我以为他们的工作 ，只是保险日常的设备与系统正常运行 ，直到参加这次项目 ，才看懂他们藏在技术背后的温杜纂担任。
从项目启动时 ，他们放下技术从业者的“惯性视角” ，亲临能听到炮火声的一线战。涸导涞拿喜帧⑹辗⒏ ，随着一线员工一步步梳理流程的样子；到开发过程里 ，在实现日常运维工作的间隙 ，挤着休息功夫打磨系统细节 ，哪怕是一个数据录入的步骤、一次扫码的活络度都反复确当真调整（借用江炜昌先生言：感同身受员工对系统的使用）；再到系统上线后 ，不论是现场的调试 ，还是远程的问题反馈 ，始终第一功夫响应的靠谱 ，都让我领略 ，他们做的从来不是冰凉的代码 ，而是贴合集团业务、助一线解决现实问题的技术出产力。
而这次的项目 ，也让我清澈意识到资讯科技部对集团的主题价值；资讯科技部是集团运行里的“隐形骨架” ，是集团数据基座的建设者 ，他们用技术把分散的业务节点串联起来 ，把吞吐的出产数据造成清澈的决策凭据 ，既助一线卸下了沉复繁琐的职守 ，也给南益的长远发展 ，搭起了数字化的阶梯 ，这份支持 ，是我们能稳步向前的底气。
